Información

¿Qué componentes crecen en tamaño pero no en número y cuáles crecen en número pero no en tamaño?

¿Qué componentes crecen en tamaño pero no en número y cuáles crecen en número pero no en tamaño?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Durante el crecimiento de un animal individual, algunos componentes del cuerpo aumentan de tamaño pero no en número (tipo 1), mientras que otros aumentan en número pero no en tamaño (tipo 2). ¿Cual de los siguientes es correcto? (A) tipo 1: huesos y células musculares; tipo 2: folículos pilosos, glóbulos rojos y células epiteliales. (B) tipo 1: huesos y glóbulos rojos; tipo 2: folículos pilosos, células musculares y células epiteliales. (C) tipo 1: folículos pilosos y células musculares; tipo 2: huesos, glóbulos rojos y células epiteliales. (D) tipo 1: células epiteliales y huesos; tipo 2: folículos pilosos, glóbulos rojos y células musculares.

Sé que las células musculares solo aumentan de tamaño. No estoy seguro acerca de los folículos pilosos, razón por la cual estoy confundido entre las opciones A y C. También estoy confundido acerca del crecimiento óseo. ¿Alguna vez aumenta en número? Sería bueno que alguien pudiera aclarar eso.


Navegamos a través de esta pregunta con Fenil en los comentarios, reanudaré la respuesta aquí:

Osteocitos

Sabemos por esta página que "los osteocitos tienen una vida media promedio de 25 años, no se dividen" y que "cuando los osteoblastos quedan atrapados en la matriz que secretan, se convierten en osteocitos. Los osteocitos están conectados entre sí a través de largas extensiones citoplasmáticas que ocupan diminutos canales llamados canalículos ".

Por tanto, podemos concluir que las células óseas no crecen en número, sino en tamaño por sus extensiones citoplasmáticas.

Folículos pilosos

Bueno, sacamos la conclusión de que los folículos pilosos crecen en número y no en tamaño según las siguientes observaciones de sentido común:

  • No llegamos a ver pequeños folículos pilosos en los bebés y gigantes en los adultos;
  • Si no aumentan de tamaño, o aumentan en número o se vuelven cada vez menos densos a medida que la superficie de la piel crece con la edad. Si es lo último, deberíamos ver el mismo número de cabello en los bebés y en los adultos, cualquiera que sea su altura, y obviamente este no es el caso.

Entonces, crecen en número.

La respuesta es $ A $.


Características del organismo vivo: crecimiento, reproducción y metabolismo | Biología

Los organismos vivos tienen la capacidad de crecer, reproducirse, percibir el medio ambiente y proporcionar una respuesta adecuada. Los organismos vivos tienen atributos como el metabolismo, la capacidad de autorreplicarse, autoorganizarse, interactuar y emerger. Todos los organismos vivos crecen, aumentan en masa y aumentan en número de individuos que tienen características gemelas de crecimiento.

Un organismo multicelular crece por división de células. El crecimiento por división celular ocurre a lo largo de su vida. En las plantas, este crecimiento se observa solo hasta cierta edad. En los animales, sin embargo, la división celular ocurre en ciertos tejidos para reemplazar las células perdidas. Los organismos unicelulares también crecen por división celular.

En la mayoría de los animales y plantas superiores, el crecimiento y la reproducción son eventos mutuamente excluyentes. Un organismo muerto no crece. El desarrollo es un fenómeno secuencial. Está dirigido por código genético. Una etapa tras otra que es un proceso irreversible.

El crecimiento se define como el aumento de tamaño y masa durante el desarrollo de un organismo durante un período de tiempo. Se mide como un aumento de la biomasa y se asocia con la división celular por mitosis, los posteriores aumentos del tamaño celular y con la diferenciación de las células para realizar funciones particulares.

Reproducción:

La reproducción es el proceso de producción de una descendencia que posee características más o menos similares a las de sus padres en los organismos multicelulares. La reproducción en organismos también ocurre por medios asexuales. Los hongos se multiplican y se propagan fácilmente debido a los millones de esporas asexuales que producen. Cuando se trata de organismos unicelulares como bacterias, algas unicelulares, la reproducción es sinónimo de crecimiento.

Eso es un aumento en el número de células. Hay muchos organismos que no son capaces de reproducirse, por ejemplo, parejas humanas infértiles, mulas, abejas obreras estériles, etc. Sin embargo, solo los organismos vivos tienen la capacidad de reproducirse, no los objetos no vivos.

La reproducción es el proceso natural entre organismos mediante el cual se generan nuevos individuos y se perpetúan las especies.

Metabolismo:

Todos los organismos vivos están compuestos de sustancias químicas. Estos productos químicos se fabrican constantemente y se transforman en otros bimoleculares. Miles de reacciones del metabolismo solían ocurrir simultáneamente dentro de todos los organismos vivos. Puede ser unicelular o multicelular.

Todas las plantas, animales, hongos y microbios tienen metabolismo. Todas las reacciones químicas que ocurren en nuestro cuerpo son metabolismo. Sentidos ambientales a través de órganos de los sentidos. Las plantas responden a la luz, el agua, la temperatura, otros organismos, contaminantes, etc.

Todos los organismos manejan los químicos que ingresan a sus cuerpos. El ser humano es el único organismo que tiene autoconciencia. Las propiedades de los tejidos no están presentes en las células constituyentes, pero surgen como resultado de interacciones entre las células constituyentes. Los organismos vivos son sistemas interactivos autorreplicantes, evolutivos y autorreguladores capaces de responder a estímulos externos.

El metabolismo tiene dos etapas: catabolismo y anabolismo. El catabolismo es el proceso de romper moléculas grandes en moléculas pequeñas. El anabolismo es el proceso en el que se producen reacciones químicas que conducen a la producción de moléculas grandes mediante la división de moléculas pequeñas.

El metabolismo es la suma de procesos físicos y químicos en un organismo mediante los cuales se produce, mantiene y destruye el protoplasma, y ​​mediante los cuales se pone a disposición energía para su funcionamiento.


Tienes 2 formas de hacer esto:

Si establece flex-grow en 0, le está diciendo a los elementos que mantengan su ancho y expandan el espacio vacío. Usando flex-grow: 1 los elementos expandirán el ancho para adaptarse al espacio.

elementos invisibles (violín)

Agregue algunos elementos invisibles después de los elementos normales con las mismas propiedades flexibles. Obtendrá un aspecto alineado a la izquierda.

En esta solución, habrá la misma cantidad de elementos en todas las filas visibles, así que asegúrese de agregar suficientes elementos invisibles para que funcionen correctamente en pantallas más grandes.

No puedo responder a la respuesta de Igor para sugerir una mejora a su solución, pero su violín no funcionó del todo para un diseño receptivo.

La primera solución con flex-grow: 0 no estira los artículos para llenar los contenedores. La segunda solución con elementos invisibles funciona, pero amplía la altura del contenedor. Sin embargo, eliminar los márgenes superior / inferior funcionó.

Edité el jsfiddle, para que responda y arregle los elementos invisibles que se expanden en el contenedor, usando comentarios para explicar lo que cambié. Sin embargo, todavía no funciona si el contenedor es más grande que la fila de elementos: (violín)

También hice mi propia solución simple. Estaba tratando de hacer esto yo mismo, y la solución de Igor ayudó inmensamente. (violín)


¿Qué componentes crecen en tamaño pero no en número y cuáles crecen en número pero no en tamaño? - biología

La cantidad de células satélite presentes en un músculo depende del tipo de músculo. Las fibras oxidativas de tipo I o de contracción lenta tienden a tener un contenido de células satélite de cinco a seis veces mayor que las de tipo II (fibras de contracción rápida), debido a un mayor suministro de sangre y capilares (2). Esto puede deberse al hecho de que las fibras musculares de tipo 1 se utilizan con mayor frecuencia y, por lo tanto, es posible que se requieran más células satélite para las lesiones menores en curso en el músculo.

Inmunología
Como se describió anteriormente, el ejercicio de resistencia causa un trauma en el músculo esquelético. El sistema inmunológico responde con una secuencia compleja de reacciones inmunes que conducen a la inflamación (3). El propósito de la respuesta inflamatoria es contener el daño, reparar el daño y limpiar el área lesionada de productos de desecho.
El sistema inmunológico provoca una secuencia de eventos en respuesta a la lesión del músculo esquelético. Los macrófagos, que participan en la fagocitosis (un proceso por el cual ciertas células engullen y destruyen microorganismos y desechos celulares) de las células dañadas, se mueven al sitio de la lesión y secretan citocinas, factores de crecimiento y otras sustancias. Las citocinas son proteínas que actúan como directores del sistema inmunológico. Son responsables de la comunicación de célula a célula. Las citocinas estimulan la llegada de linfocitos, neutrófilos, monocitos y otras células curativas al sitio de la lesión para reparar el tejido lesionado (4).

Las tres citocinas importantes relevantes para el ejercicio son la interleucina-1 (IL-1), la interleucina-6 (IL-6) y el factor de necrosis tumoral (TNF). Estas citocinas producen la mayor parte de la respuesta inflamatoria, razón por la cual se denominan "citocinas inflamatorias o proinflamatorias" (5). Son responsables de la degradación de las proteínas, la eliminación de las células musculares dañadas y una mayor producción de prostaglandinas (sustancias similares a las hormonas que ayudan a controlar la inflamación).

Factores de crecimiento
Los factores de crecimiento son proteínas altamente específicas, que incluyen hormonas y citocinas, que están muy involucradas en la hipertrofia muscular (6). Los factores de crecimiento estimulan la división y diferenciación (adquisición de una o más características diferentes de la célula original) de un tipo particular de célula. Con respecto a la hipertrofia del músculo esquelético, los factores de crecimiento de particular interés incluyen el factor de crecimiento similar a la insulina (IGF), el factor de crecimiento de fibroblastos (FGF) y el factor de crecimiento de hepatocitos (HGF). Estos factores de crecimiento trabajan en conjunto para causar hipertrofia del músculo esquelético.

Factor de crecimiento similar a la insulina
El IGF es una hormona secretada por el músculo esquelético. Regula el metabolismo de la insulina y estimula la síntesis de proteínas. Hay dos formas, IGF-I, que provoca la proliferación y diferenciación de las células satélite, e IGF-II, que es responsable de la proliferación de las células satélite. En respuesta al ejercicio de resistencia con sobrecarga progresiva, los niveles de IGF-I se elevan sustancialmente, lo que da como resultado una hipertrofia del músculo esquelético (7).

Factor de crecimiento de fibroblastos
El FGF se almacena en el músculo esquelético. El FGF tiene nueve formas, cinco de las cuales provocan la proliferación y diferenciación de células satélite, lo que conduce a la hipertrofia del músculo esquelético. La cantidad de FGF liberada por el músculo esquelético es proporcional al grado de traumatismo o lesión muscular (8).

Factor de crecimiento de hepatocitos
HGF es una citocina con varias funciones celulares diferentes. Específico para la hipertrofia del músculo esquelético, el HGF activa las células satélite y puede ser responsable de hacer que las células satélite migren al área lesionada (2).
Hormonas en la hipertrofia del músculo esquelético
Las hormonas son sustancias químicas que los órganos secretan para iniciar o regular la actividad de un órgano o grupo de células en otra parte del cuerpo. Cabe señalar que la función hormonal se ve claramente afectada por el estado nutricional, la ingesta de alimentos y factores del estilo de vida como el estrés, el sueño y la salud en general. Las siguientes hormonas son de especial interés en la hipertrofia del músculo esquelético.

Hormona de crecimiento
La hormona del crecimiento (GH) es una hormona peptídica que estimula el IGF en el músculo esquelético, promoviendo la activación, proliferación y diferenciación de las células satélite (9). Sin embargo, los efectos hipertróficos observados de la administración adicional de GH, investigados en grupos tratados con GH que realizan ejercicios de resistencia, pueden atribuirse menos al aumento de proteínas contráctiles y más atribuibles a la retención de líquidos y la acumulación de tejido conectivo (9).

Cortisol
El cortisol es una hormona esteroidea (hormonas que tienen un núcleo esteroide que puede atravesar una membrana celular sin un receptor) que se produce en la corteza suprarrenal del riñón. Es una hormona del estrés, que estimula la gluconeogénesis, que es la formación de glucosa a partir de fuentes distintas a la glucosa, como los aminoácidos y los ácidos grasos libres. El cortisol también inhibe el uso de glucosa por la mayoría de las células del cuerpo. Esto puede iniciar el catabolismo de las proteínas (descomposición), liberando así aminoácidos que se utilizarán para producir diferentes proteínas, que pueden ser necesarias y críticas en momentos de estrés.
En términos de hipertrofia, un aumento de cortisol está relacionado con una mayor tasa de catabolismo de proteínas. Por lo tanto, el cortisol descompone las proteínas musculares, inhibiendo la hipertrofia del músculo esquelético (10).

Testosterona
La testosterona es un andrógeno o una hormona sexual masculina. La función fisiológica principal de los andrógenos es promover el crecimiento y desarrollo de los órganos y las características masculinas. La testosterona afecta el sistema nervioso, el músculo esquelético, la médula ósea, la piel, el cabello y los órganos sexuales.
Con el músculo esquelético, la testosterona, que se produce en cantidades significativamente mayores en los hombres, tiene un efecto anabólico (desarrollo muscular). Esto contribuye a las diferencias de género observadas en el peso corporal y la composición entre hombres y mujeres. La testosterona aumenta la síntesis de proteínas, lo que induce la hipertrofia (11).

Tipos de fibras e hipertrofia del músculo esquelético
La fuerza generada por un músculo depende de su tamaño y de la composición del tipo de fibra muscular. Las fibras del músculo esquelético se clasifican en dos categorías principales de fibras de contracción lenta (tipo 1) y fibras de contracción rápida (tipo II). La diferencia entre las dos fibras se puede distinguir por el metabolismo, la velocidad contráctil, las diferencias neuromusculares, las reservas de glucógeno, la densidad capilar del músculo y la respuesta real a la hipertrofia (12).

Fibras Tipo I
Las fibras de tipo I, también conocidas como fibras musculares oxidativas de contracción lenta, son las principales responsables del mantenimiento de la postura corporal y el soporte esquelético. El sóleo es un ejemplo de una fibra muscular predominantemente de contracción lenta. Un aumento en la densidad capilar está relacionado con las fibras de Tipo I porque están más involucradas en actividades de resistencia. Estas fibras pueden generar tensión durante períodos de tiempo más prolongados. Las fibras de tipo I requieren menos excitación para provocar una contracción, pero también generan menos fuerza. Utilizan mejor las grasas y los carbohidratos debido a la mayor dependencia del metabolismo oxidativo (el complejo sistema energético del cuerpo que transforma la energía de la descomposición de los combustibles con la ayuda del oxígeno) (12).
Se ha demostrado que las fibras de tipo I se hipertrofian considerablemente debido a la sobrecarga progresiva (13,15). Es interesante notar que hay un aumento en el área de la fibra Tipo I no solo con el ejercicio de resistencia, sino también hasta cierto punto con el ejercicio aeróbico (14).

Fibras tipo II
Las fibras de tipo II se pueden encontrar en músculos que requieren una mayor cantidad de producción de fuerza durante períodos de tiempo más cortos, como el gastrocnemio y el vasto lateral. Las fibras de tipo II pueden clasificarse además como fibras musculares de tipo IIa y tipo IIb.

Fibras tipo IIa
Las fibras de tipo IIa, también conocidas como fibras glicolíticas oxidativas de contracción rápida (FOG), son híbridos entre las fibras de tipo I y IIb. Las fibras de tipo IIa tienen características de las fibras de tipo I y IIb. Se basan tanto en el metabolismo anaeróbico (reacciones que producen energía que no requiere oxígeno) como en el oxidativo para apoyar la contracción (12).
Tanto con el entrenamiento de resistencia como con el entrenamiento de resistencia, las fibras de Tipo IIb se convierten en fibras de Tipo IIa, lo que provoca un aumento en el porcentaje de fibras de Tipo IIa dentro de un músculo (13). Las fibras de tipo IIa también tienen un aumento en el área de la sección transversal que resulta en hipertrofia con el ejercicio de resistencia (13). Con el desuso y la atrofia, las fibras de Tipo IIa se vuelven a convertir en fibras de Tipo IIb.

Fibras tipo IIb
Las fibras de tipo IIb son fibras glicolíticas de contracción rápida (FG). Estas fibras dependen únicamente del metabolismo anaeróbico para obtener energía para la contracción, razón por la cual tienen altas cantidades de enzimas glucolíticas. Estas fibras generan la mayor cantidad de fuerza debido a un aumento en el tamaño del cuerpo nervioso, el axón y la fibra muscular, una mayor velocidad de conducción de los nervios motores alfa y una mayor cantidad de excitación necesaria para iniciar un potencial de acción (12). Aunque este tipo de fibra es capaz de generar la mayor cantidad de fuerza, también mantiene la tensión durante un período de tiempo más corto (de todos los tipos de fibras musculares).
Las fibras de tipo IIb se convierten en fibras de tipo IIa con el ejercicio de resistencia. Se cree que el entrenamiento de resistencia provoca un aumento en la capacidad oxidativa del músculo entrenado con fuerza. Debido a que las fibras Tipo IIa tienen una mayor capacidad oxidativa que las fibras Tipo IIb, el cambio es una adaptación positiva a las demandas del ejercicio (13).

Conclusión
La hipertrofia muscular es un proceso multidimensional en el que intervienen numerosos factores. Implica una interacción compleja de las células satélite, el sistema inmunológico, los factores de crecimiento y las hormonas con las fibras musculares individuales de cada músculo. Aunque nuestros objetivos como profesionales del fitness y entrenadores personales nos motivan a aprender formas nuevas y más efectivas de entrenar el cuerpo humano, la comprensión básica de cómo una fibra muscular se adapta a un estímulo de entrenamiento agudo y crónico es una base educativa importante de nuestra profesión.


Tabla 1. Cambios estructurales que ocurren como resultado de la hipertrofia de las fibras musculares
Aumento de los filamentos de actina.
Aumento de filamentos de miosina
Aumento de miofibrillas
Aumento de sarcoplasma
Aumento del tejido conectivo de la fibra muscular.
Fuente: Wilmore, J.H. y D. L. Costill. Fisiología del deporte y el ejercicio (2a edición), Champaign, IL: Human Kinetics, 1999.

Referencias

1. Russell, B., D. Motlagh, y W. W. Ashley. La forma sigue a las funciones: cómo la forma de los músculos está regulada por el trabajo. Revista de fisiología aplicada 88: 1127-1132, 2000.

2. Hawke, T.J. y D. J. Garry. Células satélite miogénicas: de fisiología a biología molecular. Revista de fisiología aplicada. 91: 534-551, 2001.

3. Shephard, R. J. y P.N. Shek. Respuestas inmunes a la inflamación y el trauma: un modelo de entrenamiento físico. Revista Canadiense de Fisiología y Farmacología 76: 469-472, 1998.

4. Pedersen, B. K. Inmunología del ejercicio. Nueva York: Chapman y Hall Austin: R. G. Landes, 1997.

5. Pedersen, B. K. y L Hoffman-Goetz. Ejercicio y sistema inmunológico: regulación, integración y adaptación. Physiology Review 80: 1055-1081, 2000.

6. Adams, G.R. y F. Haddad. Las relaciones entre IGF-1, contenido de ADN y acumulación de proteínas durante la hipertrofia del músculo esquelético. Revista de fisiología aplicada 81 (6): 2509-2516, 1996.

7. Fiatarone Singh, M. A., W. Ding, T. J. Manfredi y col. Factor de crecimiento similar a la insulina I en el músculo esquelético después del ejercicio de levantamiento de pesas en ancianos frágiles. American Journal of Physiology 277 (Endocrinology Metabolism 40): E135-E143, 1999.

8. Yamada, S., N. Buffinger, J. Dimario y col. El factor de crecimiento de fibroblastos se almacena en la matriz extracelular de la fibra y desempeña un papel en la regulación de la hipertrofia muscular. Medicina y ciencia en el deporte y el ejercicio 21 (5): S173-180, 1989.

9. Frisch, H. La hormona del crecimiento y la composición corporal en deportistas. Revista de investigación de endocrinología 22: 106-109, 1999.

10. Izquierdo, M., K Hakkinen, A. Anton, et al. Fuerza y ​​potencia máximas, rendimiento de resistencia y hormonas séricas en hombres de mediana edad y ancianos. Medicina y ciencia en el ejercicio deportivo 33 (9): 1577-1587, 2001.

11. Vermeulen, A., S. Goemaere y J. M. Kaufman. Testosterona, composición corporal y envejecimiento. Revista de investigación de endocrinología 22: 110-116, 1999.

12. Robergs, R. A. y S. O. Roberts. Fisiología del ejercicio: ejercicio, rendimiento y aplicaciones clínicas. Boston: WCB McGraw-Hill, 1997.

13. Kraemer, W. J., S. J. Fleck y W. J. Evans. Entrenamiento de fuerza y ​​potencia: mecanismos fisiológicos de adaptación. Reseñas de las ciencias del ejercicio y el deporte 24: 363-397, 1996.

14. Carter, S. L., C. D. Rennie, S. J. Hamilton y col. Cambios en el músculo esquelético en hombres y mujeres después del entrenamiento de resistencia. Revista Canadiense de Fisiología y Farmacología 79: 386-392, 2001.

15. Hakkinen, K., W. J. Kraemer, R. U. Newton y col. Cambios en la actividad electromiográfica, las fibras musculares y las características de producción de fuerza durante el entrenamiento de fuerza / fuerza pesada en hombres y mujeres de mediana edad y mayores. Acta Physiological Scandanavia 171: 51-62, 2001.


Mitosis

Interfase

(técnicamente no forma parte de la mitosis, pero está incluida en el ciclo celular)

La célula está en una fase de reposo, realizando funciones celulares.

Los orgánulos se duplican en número, para prepararse para la división.

Profase

1. cromosomas visibles (cromátidas)
2. los centriolos migran a los polos
3. la membrana nuclear desaparece
4. el nucleolo desaparece
5. forma de husillo

Metafase

Los cromosomas se alinean a lo largo del ecuador.

Anafase

Las cromátidas se separan y se mueven a polos opuestos

1. los cromosomas desaparecen (se convierten en cromatina)

2. reformas de la membrana nuclear

Citocinesis

- división del citoplasma para formar 2 nuevas células hijas

- las células hijas son genéticamente idénticas

- las células vuelven a la interfase

. La citocinesis adopta dos formas, según la célula.

Células animales - la celda se pellizca hacia adentro y luego se divide en dos

Plantas - se forma una nueva pared celular (llamada placa celular) entre las dos nuevas células


El futuro de las religiones del mundo: proyecciones de crecimiento de la población, 2010-2050

El perfil religioso del mundo está cambiando rápidamente, impulsado principalmente por las diferencias en las tasas de fertilidad y el tamaño de la población joven entre las principales religiones del mundo, así como por las personas que cambian de religión. Durante las próximas cuatro décadas, los cristianos seguirán siendo el grupo religioso más grande, pero el Islam crecerá más rápido que cualquier otra religión importante. Si continúan las tendencias actuales, para 2050 ...

  • El número de musulmanes será casi igual al número de cristianos en todo el mundo.
  • Los ateos, agnósticos y otras personas que no se afilian a ninguna religión, aunque en aumento en países como Estados Unidos y Francia, constituirán una parte decreciente de la población total del mundo.
  • La población budista mundial tendrá aproximadamente el mismo tamaño que en 2010, mientras que las poblaciones hindú y judía serán más grandes de lo que son hoy.
  • En Europa, los musulmanes constituirán el 10% de la población total.
  • India conservará una mayoría hindú, pero también tendrá la mayor población musulmana de cualquier país del mundo, superando a Indonesia.
  • En los Estados Unidos, los cristianos disminuirán de más de tres cuartas partes de la población en 2010 a dos tercios en 2050, y el judaísmo ya no será la religión no cristiana más grande. Los musulmanes serán más numerosos en los EE. UU. Que las personas que se identifican como judías sobre la base de la religión.
  • Cuatro de cada diez cristianos del mundo vivirán en África subsahariana.

Estas se encuentran entre las tendencias religiosas mundiales destacadas en las nuevas proyecciones demográficas del Pew Research Center. Las proyecciones tienen en cuenta el tamaño actual y la distribución geográfica de las principales religiones del mundo, las diferencias de edad, las tasas de fecundidad y mortalidad, la migración internacional y los patrones de conversión.


A partir de 2010, el cristianismo era, con mucho, la religión más grande del mundo, con un estimado de 2,2 mil millones de seguidores, casi un tercio (31%) de las 6,9 mil millones de personas en la Tierra. El Islam ocupó el segundo lugar, con 1.600 millones de seguidores, o el 23% de la población mundial.

Sin embargo, si continúan las tendencias demográficas actuales, el Islam casi se pondrá al día a mediados del siglo XXI. Entre 2010 y 2050, se espera que la población total mundial aumente a 9,3 mil millones, un aumento del 35%. 1 Durante ese mismo período, se prevé que los musulmanes, una población comparativamente joven con altas tasas de fertilidad, aumenten en un 73%. También se proyecta que el número de cristianos aumente, pero más lentamente, aproximadamente a la misma tasa (35%) que la población mundial en general.

Como resultado, según las proyecciones de Pew Research, para 2050 habrá casi paridad entre musulmanes (2.800 millones, o el 30% de la población) y cristianos (2.900 millones, o el 31%), posiblemente por primera vez en la historia. 2

Con la excepción de los budistas, todos los principales grupos religiosos del mundo están preparados para al menos algún crecimiento en números absolutos en las próximas décadas. Se espera que la población budista mundial sea bastante estable debido a las bajas tasas de fertilidad y al envejecimiento de la población en países como China, Tailandia y Japón.

En todo el mundo, se prevé que la población hindú aumente en un 34%, de un poco más de mil millones a casi 1.4 mil millones, aproximadamente al mismo ritmo que el crecimiento de la población general. Se espera que los judíos, el grupo religioso más pequeño para el que se hicieron proyecciones separadas, crezcan un 16%, de un poco menos de 14 millones en 2010 a 16,1 millones en todo el mundo en 2050.

Se prevé que los seguidores de diversas religiones populares, incluidas las religiones tradicionales africanas, las religiones populares chinas, las religiones nativas americanas y las religiones aborígenes australianas, aumenten en un 11%, de 405 millones a casi 450 millones.

Y se prevé que todas las demás religiones combinadas, una categoría general que incluye bahá'ís, jainistas, sijs, taoístas y muchas religiones más pequeñas, aumentarán un 6%, de un total de aproximadamente 58 millones a más de 61 millones durante el mismo período. 3

Sin embargo, aunque crecen en tamaño absoluto, las religiones populares, el judaísmo y "otras religiones" (la categoría general considerada en su conjunto) no seguirán el ritmo del crecimiento de la población mundial. Se prevé que cada uno de estos grupos constituirá un porcentaje menor de la población mundial en 2050 que en 2010. 4

De manera similar, se proyecta que la población sin afiliación religiosa se reducirá como porcentaje de la población mundial, aunque aumentará en número absoluto. En 2010, según indican los censos y las encuestas, había alrededor de 1.100 millones de ateos, agnósticos y personas que no se identificaban con ninguna religión en particular. 5 Para 2050, se espera que la población no afiliada supere los 1.200 millones. Pero, como proporción de todas las personas del mundo, se prevé que las personas sin afiliación religiosa disminuyan del 16% en 2010 al 13% a mediados de este siglo.

Sin embargo, al mismo tiempo, se espera que los no afiliados continúen aumentando como porcentaje de la población en gran parte de Europa y América del Norte. En los Estados Unidos, por ejemplo, se proyecta que los no afiliados crecerán de aproximadamente el 16% de la población total (incluidos los niños) en 2010 al 26% en 2050.

Como muestra el ejemplo de los no afiliados, habrá vívidas diferencias geográficas en los patrones de crecimiento religioso en las próximas décadas. Uno de los principales determinantes de ese crecimiento futuro es dónde se concentra geográficamente cada grupo en la actualidad. Es probable que las religiones con muchos seguidores en los países en desarrollo, donde las tasas de natalidad son altas y las tasas de mortalidad infantil en general han estado disminuyendo, crezcan rápidamente. Se espera que gran parte del crecimiento mundial del Islam y el cristianismo, por ejemplo, tenga lugar en el África subsahariana. Por el contrario, la población actual no afiliada a ninguna religión está muy concentrada en lugares con baja fertilidad y poblaciones envejecidas, como Europa, América del Norte, China y Japón.

A nivel mundial, los musulmanes tienen la tasa de fertilidad más alta, un promedio de 3,1 hijos por mujer, muy por encima del nivel de reemplazo (2,1), el mínimo que normalmente se necesita para mantener una población estable. 6 cristianos ocupan el segundo lugar, con 2,7 hijos por mujer. La fecundidad hindú (2,4) es similar a la media mundial (2,5). En todo el mundo, la fecundidad judía (2,3 hijos por mujer) también está por encima del nivel de reemplazo. Todos los demás grupos tienen niveles de fecundidad demasiado bajos para mantener a sus poblaciones: religiones populares (1,8 hijos por mujer), otras religiones (1,7), no afiliados (1,7) y budistas (1,6).

Otro determinante importante del crecimiento es la distribución de edad actual de cada grupo religioso, ya sea que sus seguidores sean predominantemente jóvenes, con sus primeros años de procreación aún por delante, o mayores y en gran parte pasados ​​de la edad de procrear.

En 2010, más de una cuarta parte de la población total del mundo (27%) tenía menos de 15 años. Pero un porcentaje aún mayor de musulmanes (34%) e hindúes (30%) eran menores de 15 años, mientras que la proporción de cristianos los menores de 15 años igualaron el promedio mundial (27%). Estas poblaciones jóvenes abultadas se encuentran entre las razones por las que se prevé que los musulmanes crecerán más rápido que la población total del mundo y que se prevé que los hindúes y cristianos sigan aproximadamente el mismo ritmo que el crecimiento de la población mundial.

Todos los grupos restantes tienen poblaciones de jóvenes más pequeñas que el promedio, y muchos de ellos tienen un número desproporcionadamente grande de adherentes mayores de 59 años. Por ejemplo, el 11% de la población mundial tenía al menos 60 años en 2010. Pero en total 20 El porcentaje de judíos en todo el mundo tiene 60 años o más, al igual que el 15% de los budistas, el 14% de los cristianos, el 14% de los seguidores de otras religiones (en conjunto), el 13% de los no afiliados y el 11% de los seguidores de religiones populares. . Por el contrario, solo el 7% de los musulmanes y el 8% de los hindúes se encuentran en esta categoría de edad más avanzada.

Además de las tasas de fertilidad y la distribución por edades, es probable que el cambio de religión desempeñe un papel en el crecimiento de los grupos religiosos. Pero los patrones de conversión son complejos y variados. En algunos países, es bastante común que los adultos abandonen la religión de su niñez y se cambien a otra religión. En otros, los cambios en la identidad religiosa son raros, legalmente engorrosos o incluso ilegales.

Las proyecciones del Pew Research Center intentan incorporar patrones en el cambio de religión en 70 países donde las encuestas brindan información sobre el número de personas que dicen que ya no pertenecen al grupo religioso en el que se criaron. En el modelo de proyección, todas las direcciones de conmutación son posibles y pueden estar parcialmente compensadas. En los Estados Unidos, por ejemplo, las encuestas encuentran que algunas personas que fueron criadas sin afiliación religiosa han cambiado para convertirse en cristianas, mientras que algunas que crecieron como cristianos han cambiado para no afiliarse. Se proyecta que este tipo de patrones continuará a medida que las generaciones futuras alcancen la mayoría de edad. (Para obtener más detalles sobre cómo y dónde se modeló el cambio, consulte la Metodología. Para escenarios de crecimiento alternativos que impliquen el cambio en otros países o ningún cambio, consulte el Capítulo 1.)

En las próximas décadas, se espera que los cristianos experimenten las mayores pérdidas netas por el cambio. A nivel mundial, se proyecta que alrededor de 40 millones de personas se pasen al cristianismo, mientras que 106 millones se irán, y la mayoría se unirá a las filas de los no afiliados a ninguna religión. (Vea la tabla de arriba).

En total, se espera que los no afiliados sumen 97 millones de personas y pierdan 36 millones mediante el cambio, para una ganancia neta de 61 millones para 2050. También se esperan ganancias netas modestas a través del cambio para los musulmanes (3 millones), seguidores de religiones populares (3 millones) y miembros de otras religiones (2 millones). Se espera que los judíos experimenten una pérdida neta de unas 300.000 personas debido al cambio, mientras que se espera que los budistas pierdan casi 3 millones.

La migración internacional es otro factor que influirá en el tamaño proyectado de los grupos religiosos en varias regiones y países.

Es difícil predecir los patrones migratorios futuros, porque la migración a menudo está vinculada a políticas gubernamentales y eventos internacionales que pueden cambiar rápidamente. Por esta razón, muchas proyecciones de población no incluyen la migración en sus modelos. Pero trabajando con investigadores del Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados en Laxenburg, Austria, el Centro de Investigación Pew ha desarrollado una forma innovadora de utilizar datos sobre patrones migratorios pasados ​​para estimar la composición religiosa de los flujos migratorios en las próximas décadas. (Para obtener detalles sobre cómo se realizaron las proyecciones, consulte el Capítulo 1.)

The impact of migration can be seen in the examples shown in the graph at the right, which compares projection scenarios with and without migration in the regions where it will have the greatest impact. In Europe, for instance, the Muslim share of the population is expected to increase from 5.9% in 2010 to 10.2% in 2050 when migration is taken into account along with other demographic factors that are driving population change, such as fertility rates and age. Without migration, the Muslim share of Europe’s population in 2050 is projected to be nearly two percentage points lower (8.4%). In North America, the Hindu share of the population is expected to nearly double in the decades ahead, from 0.7% in 2010 to 1.3% in 2050, when migration is included in the projection models. Without migration, the Hindu share of the region’s population would remain about the same (0.8%).

In the Middle East and North Africa, the continued migration of Christians into the six Gulf Cooperation Council (GCC) countries (Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia and the United Arab Emirates) is expected to offset the exodus of Christians from other countries in the region. 7 If migration were not factored into the 2050 projections, the estimated Christian share of the region’s population would drop below 3%. With migration factored in, however, the estimated Christian share is expected to be just above 3% (down from nearly 4% in 2010).

Beyond the Year 2050

This report describes how the global religious landscape would change if current demographic trends continue. With each passing year, however, there is a chance that unforeseen events – war, famine, disease, technological innovation, political upheaval, etc. – will alter the size of one religious group or another. Owing to the difficulty of peering more than a few decades into the future, the projections stop at 2050.

Readers may wonder, though, what would happen to the population trajectories highlighted in this report if they were projected into the second half of this century. Given the rapid projected increase from 2010 to 2050 in the Muslim share of the world’s population, would Muslims eventually outnumber Christians? And, if so, when?

The answer depends on continuation of the trends described in Chapter 1. If the main projection model is extended beyond 2050, the Muslim share of the world’s population would equal the Christian share, at roughly 32% each, around 2070. After that, the number of Muslims would exceed the number of Christians, but both religious groups would grow, roughly in tandem, as shown in the graph above. By the year 2100, about 1% more of the world’s population would be Muslim (35%) than Christian (34%).

The projected growth of Muslims and Christians would be driven largely by the continued expansion of Africa’s population. Due to the heavy concentration of Christians and Muslims in this high-fertility region, both groups would increase as a percentage of the global population. Combined, the world’s two largest religious groups would make up more than two-thirds of the global population in 2100 (69%), up from 61% in 2050 and 55% in 2010.

It bears repeating, however, that many factors could alter these trajectories. For example, if a large share of China’s population were to switch to Christianity (as discussed in this sidebar), that shift alone could bolster Christianity’s current position as the world’s most populous religion. Or if disaffiliation were to become common in countries with large Muslim populations – as it is now in some countries with large Christian populations – that trend could slow or reverse the increase in Muslim numbers.

Regional and Country-Level Projections

In addition to making projections at the global level, this report projects religious change in 198 countries and territories with at least 100,000 people as of 2010, covering 99.9% of the world’s population. Population estimates for an additional 36 countries and territories are included in regional and global totals throughout the report. The report also divides the world into six major regions and looks at how each region’s religious composition is likely to change from 2010 to 2050, assuming that current patterns in migration and other demographic trends continue. 8

Due largely to high fertility, sub-Saharan Africa is projected to experience the fastest overall growth, rising from 12% of the world’s population in 2010 to about 20% in 2050. The Middle East-North Africa region also is expected to grow faster than the world as a whole, edging up from 5% of the global population in 2010 to 6% in 2050. Ongoing growth in both regions will fuel global increases in the Muslim population. In addition, sub-Saharan Africa’s Christian population is expected to double, from 517 million in 2010 to 1.1 billion in 2050. The share of the world’s Christians living in sub-Saharan Africa will rise from 24% in 2010 to 38% in 2050.

Mientras tanto, el Asia-Pacific region is expected to have a declining share of the world’s population (53% in 2050, compared with 59% in 2010). This will be reflected in the slower growth of religions heavily concentrated in the region, including Buddhism and Chinese folk religions, as well as slower growth of Asia’s large unaffiliated population. One exception is Hindus, who are overwhelmingly concentrated in India, where the population is younger and fertility rates are higher than in China or Japan. As previously mentioned, Hindus are projected to roughly keep pace with global population growth. India’s large Muslim population also is poised for rapid growth. Although India will continue to have a Hindu majority, by 2050 it is projected to have the world’s largest Muslim population, surpassing Indonesia.

The remaining geographic regions also will contain declining shares of the world’s population: Europe is projected to go from 11% to 8%, Latin American and the Caribbean from 9% to 8%, and North America from 5% to a little less than 5%.

Europa is the only region where the total population is projected to decline. Europe’s Christian population is expected to shrink by about 100 million people in the coming decades, dropping from 553 million to 454 million. While Christians will remain the largest religious group in Europe, they are projected to drop from three-quarters of the population to less than two-thirds. By 2050, nearly a quarter of Europeans (23%) are expected to have no religious affiliation, and Muslims will make up about 10% of the region’s population, up from 5.9% in 2010. Over the same period, the number of Hindus in Europe is expected to roughly double, from a little under 1.4 million (0.2% of Europe’s population) to nearly 2.7 million (o.4%), mainly as a result of immigration. Buddhists appear headed for similarly rapid growth in Europe – a projected rise from 1.4 million to 2.5 million.

En Norteamérica, Muslims and followers of “other religions” are the fastest-growing religious groups. In the United States, for example, the share of the population that belongs to other religions is projected to more than double – albeit from a very small base – rising from 0.6% to 1.5%. 9 Christians are projected to decline from 78% of the U.S. population in 2010 to 66% in 2050, while the unaffiliated are expected to rise from 16% to 26%. And by the middle of the 21st century, the United States is likely to have more Muslims (2.1% of the population) than people who identify with the Jewish faith (1.4%). 10

En Latin America and the Caribbean, Christians will remain the largest religious group, making up 89% of the population in 2050, down slightly from 90% in 2010. Latin America’s religiously unaffiliated population is projected to grow both in absolute number and percentage terms, rising from about 45 million people (8%) in 2010 to 65 million (9%) in 2050. 11

Changing Religious Majorities

Several countries are projected to have a different religious majority in 2050 than they did in 2010. The number of countries with Christian majorities is expected to decline from 159 to 151, as Christians are projected to drop below 50% of the population in Australia, Benin, Bosnia-Herzegovina, France, the Netherlands, New Zealand, the Republic of Macedonia and the United Kingdom.

Muslims in 2050 are expected to make up more than 50% of the population in 51 countries, two more than in 2010, as both the Republic of Macedonia and Nigeria are projected to gain Muslim majorities. But Nigeria also will continue to have a very large Christian population. Indeed, Nigeria is projected to have the third-largest Christian population in the world by 2050, after the United States and Brazil.

As of 2050, the largest religious group in France, New Zealand and the Netherlands is expected to be the unaffiliated.

About These Projections

While many people have offered predictions about the future of religion, these are the first formal demographic projections using data on age, fertility, mortality, migration and religious switching for multiple religious groups around the world. Demographers at the Pew Research Center in Washington, D.C., and the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) in Laxenburg, Austria, gathered the input data from more than 2,500 censuses, surveys and population registers, an effort that has taken six years and will continue.

The projections cover eight major groups: Buddhists, Christians, Hindus, Jews, Muslims, adherents of folk religions, adherents of other religions and the unaffiliated (see Appendix C: Defining the Religious Groups). Because censuses and surveys in many countries do not provide information on religious subgroups – such as Sunni and Shia Muslims or Catholic, Protestant and Orthodox Christians – the projections are for each religious group as a whole. Data on subgroups of the unaffiliated are also unavailable in many countries. As a result, separate projections are not possible for atheists or agnostics.

The projection model was developed in collaboration with researchers in the Age and Cohort Change Project at IIASA, who are world leaders in population projections methodology. The model uses an advanced version of the cohort-component method typically employed by demographers to forecast population growth. It starts with a population of baseline age groups, or cohorts, divided by sex and religion. Each cohort is projected into the future by adding likely gains (immigrants and people switching in) and by subtracting likely losses (deaths, emigrants and people switching out) year by year. The youngest cohorts, ages 0-4, are created by applying age-specific fertility rates to each female cohort in the childbearing years (ages 15-49), with children inheriting the mother’s religion. For more details, see the Methodology. 12

In the process of gathering input data and developing the projection model, the Pew Research Center previously published reports on the current size and geographic distribution of major religious groups, including Muslims (2009), Christians (2011) and several other faiths (2012). An initial set of projections for one religious group, Muslims, was published in 2011, although it did not attempt to take religious switching into account.

Some social theorists have suggested that as countries develop economically, more of their inhabitants will move away from religious affiliation. While that has been the general experience in some parts of the world, notably Europe, it is not yet clear whether it is a universal pattern. 13 In any case, the projections in this report are not based on theories about economic development leading to secularization.

Rather, the projections extend the recently observed patterns of religious switching in all countries for which sufficient data are available (70 countries in all). In addition, the projections reflect the United Nations’ expectation that in countries with high fertility rates, those rates gradually will decline in coming decades, alongside rising female educational attainment. And the projections assume that people gradually are living longer in most countries. These and other key input data and assumptions are explained in detail in Chapter 1 and the Methodology (Appendix A).

Since religious change has never previously been projected on this scale, some cautionary words are in order. Population projections are estimates built on current population data and assumptions about demographic trends, such as declining birth rates and rising life expectancies in particular countries. The projections are what will occur if the current data are accurate and current trends continue. But many events – scientific discoveries, armed conflicts, social movements, political upheavals, natural disasters and changing economic conditions, to name just a few – can shift demographic trends in unforeseen ways. That is why the projections are limited to a 40-year time frame, and subsequent chapters of this report try to give a sense of how much difference it could make if key assumptions were different.

For example, China’s 1.3 billion people (as of 2010) loom very large in global trends. At present, about 5% of China’s population is estimated to be Christian, and more than 50% is religiously unaffiliated. Because reliable figures on religious switching in China are not available, the projections do not contain any forecast for conversions in the world’s most populous country. But if Christianity expands in China in the decades to come – as some experts predict – then by 2050, the global numbers of Christians may be higher than projected, and the decline in the percentage of the world’s population that is religiously unaffiliated may be even sharper. (For more details on the possible impact of religious switching in China, see Chapter 1.)

Finally, readers should bear in mind that within every major religious group, there is a spectrum of belief and practice. The projections are based on the number of people who self-identify with each religious group, regardless of their level of observance. What it means to be Christian, Muslim, Hindu, Buddhist, Jewish or a member of any other faith may vary from person to person, country to country, and decade to decade.

Agradecimientos

These population projections were produced by the Pew Research Center as part of the Pew-Templeton Global Religious Futures project, which analyzes religious change and its impact on societies around the world. Funding for the Global Religious Futures project comes from The Pew Charitable Trusts and the John Templeton Foundation.

Many staff members in the Pew Research Center’s Religion & Public Life project contributed to this effort. Conrad Hackett was the lead researcher and primary author of this report. Alan Cooperman served as lead editor. Anne Shi and Juan Carlos Esparza Ochoa made major contributions to data collection, storage and analysis. Bill Webster created the graphics and Stacy Rosenberg and Ben Wormald oversaw development of the interactive data presentations and the Global Religious Futures website. Sandra Stencel, Greg Smith, Michael Lipka and Aleksandra Sandstrom provided editorial assistance. The report was number-checked by Shi, Esparza Ochoa, Claire Gecewicz and Angelina Theodorou.

Several researchers in the Age and Cohort Change project of the International Institute for Applied Systems Analysis collaborated on the projections, providing invaluable expertise on advanced (“multistate”) population modeling and standardization of input data. Marcin Stonawski wrote the cutting-edge software used for these projections and led the collection and analysis of European data. Michaela Potančoková standardized the fertility data. Vegard Skirbekk coordinated IIASA’s research contributions. Additionally, Guy Abel at the Vienna Institute of Demography helped construct the country-level migration flow data used in the projections.

Over the past six years, a number of former Pew Research Center staff members also played critical roles in producing the population projections. Phillip Connor prepared the migration input data, wrote descriptions of migration results and methods, and helped write the chapters on each religious group and geographic region. Noble Kuriakose was involved in nearly all stages of the project and helped draft the chapter on demographic factors and the Methodology. Former intern Joseph Naylor helped design maps, and David McClendon, another former intern, helped research global patterns of religious switching. The original concept for this study was developed by Luis Lugo, former director of the Pew Research Center’s Religion & Public Life project, with assistance from former senior researcher Brian J. Grim and visiting senior research fellow Mehtab Karim.

Others at the Pew Research Center who provided editorial or research guidance include Michael Dimock, Claudia Deane, Scott Keeter, Jeffrey S. Passel and D’Vera Cohn. Communications support was provided by Katherine Ritchey and Russ Oates.

We also received very helpful advice and feedback on portions of this report from Nicholas Eberstadt, Henry Wendt Scholar in Political Economy, American Enterprise Institute Roger Finke, Director of the Association of Religion Data Archives and Distinguished Professor of Sociology and Religious Studies, The Pennsylvania State University Carl Haub, Senior Demographer, Population Reference Bureau Todd Johnson, Associate Professor of Global Christianity and Director of the Center for the Study of Global Christianity, Gordon Conwell Theological Seminary Ariela Keysar, Associate Research Professor and Associate Director of the Institute for the Study of Secularism in Society and Culture, Trinity College Chaeyoon Lim, Associate Professor of Sociology, University of Wisconsin-Madison Arland Thornton, Research Professor in the Population Studies Center, University of Michigan Jenny Trinitapoli, Assistant Professor of Sociology, Demography and Religious Studies, The Pennsylvania State University David Voas, Professor of Population Studies and Acting Director of the Institute for Social and Economic Research, University of Essex Robert Wuthnow, Andlinger Professor of Sociology and Director of the Center for the Study of Religion, Princeton University and Fenggang Yang, Professor of Sociology and Director of the Center on Religion and Chinese Society, Purdue University.

While the data collection and projection methodology were guided by our consultants and advisers, the Pew Research Center is solely responsible for the interpretation and reporting of the data.

Roadmap to the Report

The remainder of this report details the projections from multiple angles. The first chapter looks at the demographic factors that shape the projections, including sections on fertility rates, life expectancy, age structure, religious switching and migration. The next chapter details projections by religious group, with separate sections on Christians, Muslims, the religiously unaffiliated, Hindus, Buddhists, adherents of folk or traditional religions, members of “other religions” (consolidated into a single group) and Jews. A final chapter takes a region-by-region look at the projections, including separate sections on Asia and the Pacific, Europe, Latin America and the Caribbean, the Middle East and North Africa, North America and sub-Saharan Africa.


Referencias

  1. C. S. Ng et al., “Growth of respiratory droplets in cold and humid air,” Phys. Rev. Fluids 6, 054303 (2021).
  2. K. L. Chong et al., “Extended lifetime of respiratory droplets in a turbulent vapor puff and its implications on airborne disease transmission,” Phys. Rev. Lett. 126, 034502 (2021).

Growth of respiratory droplets in cold and humid air

Chong Shen Ng, Kai Leong Chong, Rui Yang, Mogeng Li, Roberto Verzicco, and Detlef Lohse


What are growth rates?

The label &ldquogrowth rate&rdquo is broad in that it refers to the change of a specific variable over a predefined time period. Owners typically express growth as a percentage. Growth rates can provide you with a more accurate depiction of financial health, especially when comparing percentage growth to industry rates.

Narrowing growth rate down to a percentage will level the playing field so that you can measure yourself against others in the industry. For instance, imagine you’re a small business selling a new tech product. If you were to compare your revenue to established tech firms, you’d probably find yourself lagging considerably.

But, if you notice that your yearly growth rate percentage is significantly higher than the growth rates of other firms, you can conclude that you’re more efficient with resources and have a more successful product.

The standard growth rate formula is straightforward. If you’re looking to use it to measure future value, the equation expressed in percentage form is:

Projected growth rate = ((Targeted future value – Present value) / (Present value)) * 100

So, let’s say that you are currently producing $50,000 in sales but want to reach $125,000. Your growth rate formula would be:

Growth Rate (Future) = ($125,000 – $50,000) / ($50,000) * 100 = 150%

This formula merely shows that you need to grow by 150% to meet your goal. You can also add time periods to the equation. All you need to do is divide your calculated growth rate by the number of periods you’d like to measure. This is called the annual rate.

For example, imagine that you want to grow to $125,000 in sales within three years. You’d like to figure out the monthly growth factor. Divide 150% by 36 to yield a monthly growth rate of 4.17%. You’ll need to exhibit a positive percentage change of 4.17 per month if you wish to hit your sales goal on time.

You can also calculate the growth rate as a measure of past performance. In these situations, the equation is:

Growth rate (past) = ((Present value – Past value) / (Past value)) * 100

If you add the number of periods into the equation, this allows you to determine the percentage increase or decrease that you displayed over any number of years.

Now that we’ve covered growth rates at the most basic levels, let’s look at in-depth ways to comprehend them. There are two different ways to understand growth rate &mdash average annual growth rate and compound annual growth rate.

Average annual growth rate

The average annual growth rate (AAGR) is the average increase of a variable during the course of a calendar year. It’s an excellent tool to help measure average growth over a year. Variables that you can use when measuring AAGR include:

The formula to calculate AAGR is:

AAGR = ((Growth rate period A) + (Growth rate period B) + (Growth rate period N)) / (Number of payments)

The average growth rate is particularly useful when predicting ending values and long-term trends. It allows small business owners and potential investors to evaluate the average percentage change that occurred over time. This allows them to predict ending values based on past performance.

Compound annual growth rate

The compound annual growth rate (CAGR) provides the rate of return necessary to grow investments, assuming that all profits and dividends are reinvested. Compound growth measures how long it takes to grow from its beginning value to its final value. The CAGR formula is:

Compound annual growth rate = ((Ending balance/Beginning balance) ^ (1 / Number of years)) – 1

If you have something that can rise or fall in value over time, then you’ll want to measure percentage changes using CAGR. The tool can help compare rates of returns from one investment versus another &mdash say, a high-yield savings account versus a stock.

CAGR measures things in a perfect world, meaning the investment grows at the same rate every year, and you reinvest the profits each year. Although this may not always be the case with an asset like stocks, you can still use CAGR to understand and predict returns more quickly.


THE EFFECT OF TEMPERATURE ON GROWTH RATE AND ADULT SIZE ACCORDING TO OPTIMAL RESOURCE ALLOCATION MODELING

The effect of temperature in an aseasonal environment under instantaneous switch from growth to reproduction

It was shown earlier that it is optimal in an aseasonal environment to switch completely and irreversibly from growth to reproduction when condition (9) is satisfied. The condition contains the derivative of the quotient for the production/mortality rates with respect to body size. If mortality is size-independent, condition (9) simplifies to condition (10), saying that at optimal adult size the derivative of the production rate with respect to body size expressed in energy units must be equal to the mortality rate. If an optimal resource allocation model can explain the temperature-size rule, temperature must work through modification of the mortality and/or production components of the optimal condition (10).

There exist data indicating that the body size exponents for the resource acquisition and metabolic rates change with temperature (see Discussion). Let us now assume that constants a1 y a2 of production equation (8) increase with temperature, but exponents B1 y B2 decrease. An example is shown in Figure 4. The parameters change according to the rules shown in the insert of Figure 4. As a result, the curves describing the production rate as a function of body mass (expressed in energy units) cross at the size of roughly 250 units: below this size the production rate increases with temperature, but above it decreases with temperature ( Fig. 4). Reaction norms of optimal adult sizes, dependent on both the production rate and mortality rate, are shown in the figure. For different mortality rates we get different shapes of the reaction norms of adult sizes: for high mortality metro = 0.0009, adult size slightly increases with temperature for metro = 0.0008, adult size is almost invariant (not shown), then for lower mortality rates, between 0.0007 and 0.0005, adult size decreases more and more with temperature. If the mortality rate is further decreased, the sizes for low temperature are shifted to the right of the production rate intercrosses. Although the rule of the lower size in higher temperature is still fulfilled, in fact the production rate (and growth rate as a result) is higher for low than for high temperature, which is against the rule that larger sizes are attained under lower growth rates in cold. Thus there exists a broad but limited range of mortality rates for which the temperature-size rule is fulfilled. Such a range of mortality rates can always be found if production rate increases with size more rapidly at low than at high temperatures. Obviously such a pattern of production curves calls for biological explanations (see Discussion). However, production efficiency decreases with temperature in the model in ectotherms this is the exception rather than the rule ( Angilletta and Dunham, 2003).

Let us assume now that the constant a1 of the resource acquisition rate increases and the constant a2 of the metabolic rate decreases with temperature, but exponents B1 y B2 behave the opposite way, according to the rules shown in the insert in Figure 5. (Although a2 decreases with temperature, the metabolic rate increases with temperature because of accompanying changes in B2.) The curves describing the production rate as a function of body mass intercross, but unlike the previous example along a broader range of sizes ( Fig. 5). For high mortality metro = 0.0009, adult size increases with temperature for metro = 0.0007 and metro = 0.0006, adult size increases and then decreases with temperature and for metro = 0.0005, adult size monotonically decreases with temperature. Thus the temperature-size rule is fulfilled not only for a limited range of mortality rates, but also, at some mortalities, for a limited range of temperatures. Interestingly, production efficiency increases with temperature in this example.

Bertalanffy (1960) assumed that the parameters α and β in (1), but not the exponents, change with temperature. For bioenergetic model (8) it is equivalent to changing constants a1 y a2 with temperature (insert in Fig. 6). Under such an assumption the production curves do not cross if Q10 of the assimilation and metabolic rates are the same ( Fig. 6). The temperature-size rule can be caused in such a case by the temperature-dependence of the mortality rate, as suggested by Atkinson (1994) and Atkinson and Sibly (1997). The insert in Figure 6 shows three curves depicting the increase of mortality with temperature. The reaction norm of adult size to temperature depends on the rate at which mortality rises with temperature. If this increase is slow, that is, with Q10 lower than for the bioenergetic parameters, optimal sizes increase with temperature if the increase is moderate, that is, with Q10 the same as for the bioenergetic parameters, optimal sizes are temperature-invariant but when mortality increases with temperature rapidly, that is, with Q10 higher than for the bioenergetic parameters, optimal sizes become larger in cold ( Fig. 6). Q10 for the assimilation and metabolic rate constants applied in this numerical example, roughly 1.3, are realistic but low ( Angilletta et al., 2004). For numerous species with higher assimilation and respiration Q10, mortality rate Q10 also must be higher to make the decrease of size with temperature optimal.

There is no reason to assume that the temperature-size rule is caused either by the exponents of the production equation changing with temperature (as in Figs. 4 and 5) or by mortality changing with temperature (as in Fig. 6). It is possible for both mechanisms to work simultaneously, which makes the rule even more likely to appear, because the temperature sensitivity of mortality and bioenergetic parameters needed to produce a size decrease with temperature may be lower than when only one mechanism is engaged.

The effect of temperature in an aseasonal environment under a graded switch from growth to reproduction

Under the range of parameters studied, growth trajectories always have three phases: pure growth, mixed growth and reproduction (with slower growth as a result), and pure reproduction. The insert in Figure 7B shows the growth trajectories and duration of these phases in different temperatures. The growth rate in the first phase always increases with temperature, but prolonged growth in cold makes larger size optimal, expressed both as size at maturity and as final size ( Fig. 7B). Thus the temperature-size rule can also be satisfied in an aseasonal environment under a graded switch.

The effect of temperature in a seasonal environment

To test how the proposed temperature-dependence of the production parameters shapes life histories in a seasonal environment, we use Kozłowski's (1996a) resource allocation model. Briefly, the model organisms repeatedly experience summers of length 200 days (T) in which growth and reproduction is possible, followed by 165-day winters with zero production rate. Yearly survival is defined by the summer and winter mortality rates (metros, metrow) according to the equation pag = exp(−metrosT)exp[−metrow(365 − T)]. The production rate at body size w expressed in energy units is defined by equation (8). The model finds the maximum body size wmax, beyond which it is never optimal to grow, and the lifetime pattern of resource allocation to growth and reproduction in previous seasons.

Figure 8 outlines the shape of the optimal growth curves (thick lines) generated from the model for three temperatures, and the potential growth trajectories if all production was devoted to growth only (thin lines). Temperature was assumed to affect parameters a1, B1, a2, B2 of production in the same way as in the example in Figure 4 for aseasonal conditions. The effects of temperature on the optimal growth pattern were analyzed across the mortality gradient ( Fig. 8A, B, C). In general, a lower mortality rate extends the juvenile period, leading to larger size at maturity wmat and final size wmax, and it enlarges the fraction of final size attained at maturity (larger wmat/wmax). Under low mortality ( Fig. 8A), a rising temperature, despite accelerating the growth rate in the juvenile period, selects for earlier maturation at smaller size and smaller final size. The fraction of final size attained at maturity rises with temperature the ratio wmat/wmax is equal to 0.57, 0.59 and 0.66 at 5, 15 and 25°C. The figure clearly shows that rising temperature decreases the sizes wmat y wmax, leading to the “temperature-size rule,” not because growth potential decreases with size but because increasingly fewer resources are devoted to growth to maximize the expected lifetime allocation to reproduction. Under high mortality ( Fig. 8C), the temperature effect on life histories is just the reverse of the one observed under low mortality. Interestingly, under medium mortality ( Fig. 8B), the temperature-size rule is not fulfilled for size at maturity, but does hold for final size.


Key Companies & Market Share Insights

Marijuana products provide various medical benefits to the users, which has increased their adoption for the treatment of various chronic conditions. Hence, they are gaining traction within a short time. Moreover, competition in the global market is high because companies are focused on increasing their product offerings, entering new markets, and gaining new consumers.

The market is expanding at a rapid pace as a large number of European and Asian countries have legalized the medical use of marijuana. The first movers in the market are expected to capitalize by increasing their regional presence and consolidating their market share. Various regulatory, quality and pricing norms are also impacting cross-border trade. Some prominent players in the global legal marijuana market include: